Romanian
German
Arabic
Azerbaijani
Chinese (Traditional)
English
Esperanto
Hebrew
Hindi
Italian
Japanese
Korean
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
SpanishAu atacat un aspirator robot și au auzit ce se întâmpla în camera în care funcționa
Oamenii de știință din Statele Unite și Singapore au folosit un aspirator robotizat pentru a asculta sunetul din camere și pentru a identifica programele TV care se joacă în camera în care se afla aspiratorul. 
Performanța este cu atât mai impresionantă cu cât Aspirator autonom nu sunt echipate cu microfon. Această lucrare arată că orice dispozitiv cu tehnologie lidar poate fi folosit probabil pentru ascultare.
Folosim aceste tipuri de dispozitive acasă fără să ne gândim prea mult la asta. Am arătat că, deși astfel de dispozitive nu au microfon, le putem rescrie sistemul de navigație pentru a asculta conversații și a dezvălui informații confidențiale, spune profesorul Nirupam Roy de la Universitatea din Maryland.
Das înăuntru roboți autonomi folosit Sistem lidar examinează mediul înconjurător cu ajutorul laserelor. Lumina lor este reflectată din împrejurimile aspiratorului și alimentată în senzorii aspiratorului pentru a crea o hartă a camerei. Experții speculează de ceva timp că hărțile create de aspiratoarele autonome, care sunt adesea stocate în cloud, pot fi folosite pentru publicitate.
Sursa imaginii: Pixabay
Cartografierea unei camere face posibilă determinarea dimensiunii acesteia, adică a dimensiunii întregului apartament sau casă, din care se pot trage concluzii cu privire la nivelul veniturilor sau stilului de viață. Roy și echipa sa au început să se gândească la cum să obțineți unul lidar dispozitivul echipat poate fi folosit pentru a asculta zgomote în camerele în care este amplasat.
Undele sonore fac ca diferite obiecte să vibreze, iar aceste vibrații creează mici modificări ale undelor de lumină care sunt reflectate de acele obiecte. Alimentarea într-un aspirator folosește lumină care ricoșează suprafețele neuniforme cu densități variate. Senzorii aspiratorului primesc doar o parte din această lumină dispersată reflectată. Așadar, Roy și echipa sa nu erau siguri dacă această informație era suficientă pentru ascultare.
În primul rând, totuși, oamenii de știință au intrat la distanță robot autonompentru a demonstra că pot controla locația laserelor sale și transfera datele pe computerul lor fără a afecta abilitățile de navigare ale aspiratorului. Odată ce au făcut asta, au experimentat două surse de sunet. Prima a fost o înregistrare a unui bărbat care recita diverse numere. Înregistrarea a fost redată prin difuzoarele computerului. A doua sursă de sunet a fost difuzoarele de televiziune, care redau diverse programe. Oamenii de știință, pe de altă parte, au interceptat un semnal laser trimis de sistemul de navigație al aspiratorului și au reflectat diferite obiecte în apropierea surselor de sunet. Aceste articole includeau un coș de gunoi, o cutie de carton, o cutie alimentară de unică folosință, o pungă din polipropilenă și articole pe care le găsim pe podea.
Cercetătorii au lăsat apoi semnalele înregistrate să treacă Algoritmi de învățare profundă care anterior fusese instruit în recunoașterea vocii umane și identificarea secvențelor muzicale din programele de televiziune. S-a dovedit că sistemul - LidarPhone - a identificat numerele vorbite cu o precizie de 90% și a recunoscut programele de televiziune redate cu o precizie de peste 90%.
Oamenii de știință subliniază că aspiratoarele autonome sunt doar unul dintre numeroasele exemple de dispozitive care utilizează tehnologii precum lidar. Atacuri similare pot fi de ex. B. poate fi utilizat împotriva sistemelor cu infraroșu smartphone pentru recunoașterea feței sau a senzorilor cu infraroșu pentru detectarea mișcării.