Hard diskurile și alte sisteme de stocare a datelor stochează astăzi cantități uriașe de informații. Cu toate acestea, la fel ca benzile magnetice sau dischetele din trecut, aceste dispozitive pot deveni depășite în timp și vom pierde accesul la datele pe care le colectăm pe ele. De aceea oamenii de știință au dezvoltat o metodă de conversie a datelor în ADN-ul pentru a înregistra un organism viu. Acest tip de "de stocare în masă„probabil nu va deveni învechit în viitorul previzibil.
Seth Shipman de la Universitatea din California din San Francisco, care nu a fost implicat în lucrare, a lăudat performanța colegilor săi de la Universitatea Columbia, dar subliniază că va trece mult timp până când astfel de sisteme vor găsi aplicații practice.
Cercetătorii de la ETH Zurich au reușit pentru prima dată să automatizeze modelarea turbulenței în lichide prin combinarea mecanicii fluidelor și a inteligenței artificiale. Abordarea lor se bazează pe combinația de Algoritmi de învățare automată de întărire cu turbulenți Simulare de fluxefectuat pe supercomputerul Piz Daint al Centrului Național Elvețian de Supercomputare.
Conform unei descrieri a cercetărilor publicate recent în jurnal Natura Inteligenței Machine a fost lansat, cercetătorii au dezvoltat noi algoritmi de învățare automată de întărire (RL) și i-au combinat cu o abordare fizică a modelării Turbulenţă.
Oamenii de știință din Statele Unite și Singapore au folosit un aspirator robotizat pentru a asculta sunetul din camere și pentru a identifica programele TV care se joacă în camera în care se afla aspiratorul. Performanța este cu atât mai impresionantă cu cât Aspirator autonom nu sunt echipate cu microfon. Această lucrare arată că orice dispozitiv cu tehnologie lidar poate fi folosit probabil pentru ascultare.
Folosim aceste tipuri de dispozitive acasă fără să ne gândim prea mult la asta. Am arătat că, deși astfel de dispozitive nu au microfon, le putem rescrie sistemul de navigație pentru a asculta conversații și a dezvălui informații confidențiale, spune profesorul Nirupam Roy de la Universitatea din Maryland.
Das înăuntru roboți autonomi folosit Sistem lidar examinează mediul înconjurător cu ajutorul laserelor. Lumina lor este reflectată din împrejurimile aspiratorului și alimentată în senzorii aspiratorului pentru a crea o hartă a camerei. Experții speculează de ceva timp că hărțile create de aspiratoarele autonome, care sunt adesea stocate în cloud, pot fi folosite pentru publicitate.
Sisteme informatice AI își găsesc drumul în multe domenii ale vieții noastre și oferă un mare potențial, de la vehicule cu conducere automată până la ajutorarea medicilor cu diagnostice și roboți autonomi de căutare și salvare.
Cu toate acestea, una dintre problemele majore nerezolvate, în special cu ramura AI cunoscută sub numele de „rețele neuronale”, este că oamenii de știință de multe ori nu pot explica de ce lucrurile merg prost. Acest lucru se datorează lipsei de înțelegere a procesului de luare a deciziilor în cadrul sistemelor de IA. Această problemă este cunoscută sub numele de problema „cutiei negre”.
Cine este mai deștept?
Un nou proiect de cercetare de 15 luni al Universității din Lancaster, în care este implicată și Universitatea din Liverpool, își propune să descopere secretele problemei cutiei negre și să găsească o nouă modalitate de a „Invatare profunda„de modele de computer AI care fac deciziile transparente și explicabile.
Proiectul "Către sisteme de învățare robotizate autonome responsabile și explicabile„va dezvolta o serie de proceduri de verificare și testare a securității pentru dezvoltarea algoritmilor de inteligență artificială. Acestea vor contribui la asigurarea faptului că deciziile luate de sisteme sunt solide și explicabile.
Canalul MBN de pe televiziunea sud-coreeană prin cablu a prezentat prima prezentatoare de sex feminin, care este simultan dintr-o singură inteligență artificială este controlat. Moderator AI pe numele AI Kim se bazează pe o persoană reală care operează un segment de informații în MBN, Jim Ju-ha. Însuși AI Kim s-a prezentat recent și a spus că a apărut din vizionarea videoclipurilor de zece ore ale lui Kim Ju-ha. KI a învățat detaliile din voce, felul ei de a vorbi, expresiile faciale, mișcările buzelor și limbajul corpului. Inteligența artificială spune: „Sunt capabil să transmit mesaje la fel ca Kim Ju-ha.
Problema științifică de lungă durată și extrem de complexă a structurii și comportamentului proteinelor a fost rezolvată de noul sistem de inteligență artificială AlphaFold. Oamenii de știință DeepMind au arătat că inteligența artificială pe care o creează poate prezice ce formă tridimensională se vor forma proteinele din secvențele de aminoacizi.
Prezicerea ce formă tridimensională va lua o proteină a fost un mister pentru oamenii de știință timp de o jumătate de secol. Abilitatea de a prezice cu precizie structura proteinelor pe baza secvenței lor de aminoacizi ar fi o mare binecuvântare pentru științele vieții și medicina. Ar accelera semnificativ eforturile de a înțelege elementele de bază ale celulelor și ar permite dezvoltarea mai rapidă a noilor medicamente.
Echipa din DeepMind inteligența artificială dezvoltată s-a ocupat de această problemă. Este un afiliat Google care a avut multe succese în dezvoltarea algoritmilor avansați. Acum câțiva ani ai făcut-o Programul AlphaGo maestrul go a jucat de mai multe ori. O altă inteligență artificială a acestora, cunoscută sub numele de AlphaStar, s-a dovedit a fi mai bună decât 99,8% dintre jucătorii din jocul de strategie în timp real StarCraft II. Cu toate acestea, realizarea noii lor inteligențe artificiale - AlphaFold - depășește rezultatele bune din jocuri.
Universitatea din Helsinki a dezvoltat un instrument de inteligență artificială care vă permite să vă faceți o idee despre ceea ce gândește creierul dvs. la un moment dat. După ce a citit undele cerebrale ale persoanelor cărora li se cere să se concentreze asupra imaginii unei persoane, algoritmul AI creează imagini faciale la care participanții se uită. apoi testați algoritmul.
Romanian
German
Arabic
Azerbaijani
Chinese (Traditional)
English
Esperanto
Hebrew
Hindi
Italian
Japanese
Korean
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Spanish
Hard diskurile și alte sisteme de stocare a datelor stochează astăzi cantități uriașe de informații. Cu toate acestea, la fel ca benzile magnetice sau dischetele din trecut, aceste dispozitive pot deveni depășite în timp și vom pierde accesul la datele pe care le colectăm pe ele. De aceea oamenii de știință au dezvoltat o metodă de conversie a datelor în ADN-ul pentru a înregistra un organism viu. Acest tip de "de stocare în masă„probabil nu va deveni învechit în viitorul previzibil.
Algoritmi de învățare automată de întărire cu turbulenți Simulare de fluxefectuat pe supercomputerul Piz Daint al Centrului Național Elvețian de Supercomputare. 
Performanța este cu atât mai impresionantă cu cât Aspirator autonom nu sunt echipate cu microfon. Această lucrare arată că orice dispozitiv cu tehnologie lidar poate fi folosit probabil pentru ascultare.